om模型快速部署转换指南

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1、首先准备好onnx或者caffe模型。

2、使用ATC工具转换，onnx快速命令为：atc --model=./xxxxx.onnx --framework=5 --output=./xxxx --image_list="images:./imagelist.txt" --insert_op_conf=./insert_op.cfg，
其中insert_op_conf 里为aipp预处理算子，包括csc像素转换，归一化，减均值，crop，resize等操作，如果ATC转换成功，表明模型可以部署到SoC上，没有算子不支持问题。如有问题按log来检查相应的地方并修改。
3、上板推理，使用默认的sample来初始化资源等，可以快速上手。建议第一次使用图片的推理方式。
4、推理速度和理论值相差太大时，通过profiling工具可以查看每个算子的具体耗时，进行优化。（详细操作可以参考对应文档）
5、速度在预期内，精度不满足时，可以考虑amct量化，amct有更丰富的量化方式选择，以及重训框架。amct量化后的模型可以通过ATC转换为om后再次上板推理。（amct使用方式参考对应文档）